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非_然：//@沈浩老师: 您说的很对，我曾经将网上的911恐怖分子网络数据找到后自己去分析玩；网上也有中文和大量英文介绍恐怖分子网络分析，特别是美国很早有专门学术群研究恐怖网络；动态网络和网络演化机制和大尺度网络是网络分析的前沿，一方面缺乏数据，也缺乏好的分析工具，但至少研究比社会网络早！
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@奥卡姆剃刀
：@沈浩老师 我对您的恐怖网络很感兴趣，这种鲁棒性和脆弱性并存的复杂网络看起来特点鲜明，但此图只是瞬时静态影像，实际网络不断运动的，连接有向且强度变化，物理节点可分布配置。总的说来，附图中节点的度和簇等是不断变化的，找准大节点是很难的。我跟踪过国内研究，基本还停留在概念解释阶段。
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- 转发(13)|评论(9) 2月3日 11:27
转发| 收藏| 评论 2月3日 13:43
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肚子美
：#2012中国网络科学论坛# : 网络科学是网络时代的研究前沿，SNS媒体在互联网h行业中扮演的角色越来越重要。本次论坛关注社会化媒体的传播机制、社会网络分析、网络演化、数据挖掘、网络可视化、微博营销、舆情监测等问题。为方便安排会场，欢迎大家现在猛击报名。http://t.cn/z0seCDy @沈浩老师
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华中客
：院里临时安排我给学生讲些研究前沿的课。我选了还比较热门的社会网络分析与应用。差不多备了三天课。明天上场吧。作为老师，怎样hold住学生需要不断学习和积累经验阿。
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世界唯一的me：#社会网络研究前沿#哈佛商学院的MBA Bill Heil于2009年撰文指出，在Twitter中，虽然男性和女性粉同样多的人，但男性的粉丝比女性多15%；和一般社交网络不同，男性更活跃，男性粉男性的可能性是粉女性的两倍，女性粉男性的可能性比粉女性高25%；所有用户平均发贴数为1条，前10%活跃用户发了90%的帖子。
转发| 收藏| 评论 2011-5-5 16:25
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林良献-：实名制网络在中国还有很长一段路要走 //@殷勇:个人认为FB的NEWSFEED是把以个人为中心的理念变成现实的关键应用，人的网络之所以形成，应该包括三个要素：人、关系、更重要的是人际之间的高效率的信息传播和互动。FB之前没人做到第三点，FB做到了，于是人的网络形成了。
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@王煜全：#社会网络研究前沿#著名的圣达菲研究所的M. E. J. Newman教授于2001年提出了“自我中心的网络”的概念：1.在自我中心的网络中，我的朋友都是重要人物；2.从我出发，经过很少的联接就可以覆盖到很大的人群；3.以我为核心和以别人为核心覆盖到全体需要的联接数差别很小。在社交网络中，每个人都是中心。
- 转发(70)|评论(19) 2011-4-6 20:19
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老胡路坷：转发微博。
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@王煜全：#社会网络研究前沿#哈佛商学院的MBA Bill Heil于2009年撰文指出，在Twitter中，虽然男性和女性粉同样多的人，但男性的粉丝比女性多15%；和一般社交网络不同，男性更活跃，男性粉男性的可能性是粉女性的两倍，女性粉男性的可能性比粉女性高25%；所有用户平均发贴数为1条，前10%活跃用户发了90%的帖子。
- 转发(18)|评论(6) 2011-4-6 23:18
转发| 收藏| 评论 2011-4-6 23:58
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东莞天翼：转发微博
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@王煜全：#社会网络研究前沿#哈佛商学院的MBA Bill Heil于2009年撰文指出，在Twitter中，虽然男性和女性粉同样多的人，但男性的粉丝比女性多15%；和一般社交网络不同，男性更活跃，男性粉男性的可能性是粉女性的两倍，女性粉男性的可能性比粉女性高25%；所有用户平均发贴数为1条，前10%活跃用户发了90%的帖子。
- 转发(18)|评论(6) 2011-4-6 23:18
转发| 收藏| 评论 2011-4-6 23:55
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青田周子敬-华兴：这个有意思，一般网游，都是哪里有mm，哪里就火
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@王煜全：#社会网络研究前沿#哈佛商学院的MBA Bill Heil于2009年撰文指出，在Twitter中，虽然男性和女性粉同样多的人，但男性的粉丝比女性多15%；和一般社交网络不同，男性更活跃，男性粉男性的可能性是粉女性的两倍，女性粉男性的可能性比粉女性高25%；所有用户平均发贴数为1条，前10%活跃用户发了90%的帖子。
- 转发(18)|评论(6) 2011-4-6 23:18
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王煜全
：#社会网络研究前沿#哈佛大学的Mikołaj Jan Piskorski研究表明：各类商业和社交网络也会被人们当作真实愿望的掩护。在商业网络中，已有固定工作的人会以扩大业务机会为借口寻找跳槽的机会；在社交网络中，已有伴侣的男性更经常光顾他们不认识的女性的档案；而单身男性更经常光顾他们认识的女性的档案。
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甘利
：粉来粉去看得我好晕![[晕]](http://img.t.sinajs.cn/t35/style/images/common/face/ext/normal/d9/dizzya_org.gif "[晕]")
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@王煜全：#社会网络研究前沿#哈佛商学院的MBA Bill Heil于2009年撰文指出，在Twitter中，虽然男性和女性粉同样多的人，但男性的粉丝比女性多15%；和一般社交网络不同，男性更活跃，男性粉男性的可能性是粉女性的两倍，女性粉男性的可能性比粉女性高25%；所有用户平均发贴数为1条，前10%活跃用户发了90%的帖子。
- 转发(18)|评论(6) 2011-4-6 23:18
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停用___________：//@杨方义:谢谢何兵！就让这个愿望早点实现吧！
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@王煜全：#社会网络研究前沿#哈佛商学院的MBA Bill Heil于2009年撰文指出，在Twitter中，虽然男性和女性粉同样多的人，但男性的粉丝比女性多15%；和一般社交网络不同，男性更活跃，男性粉男性的可能性是粉女性的两倍，女性粉男性的可能性比粉女性高25%；所有用户平均发贴数为1条，前10%活跃用户发了90%的帖子。
- 转发(18)|评论(6) 2011-4-6 23:18
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申十一郎
：marked
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@王煜全：#社会网络研究前沿#哈佛商学院的MBA Bill Heil于2009年撰文指出，在Twitter中，虽然男性和女性粉同样多的人，但男性的粉丝比女性多15%；和一般社交网络不同，男性更活跃，男性粉男性的可能性是粉女性的两倍，女性粉男性的可能性比粉女性高25%；所有用户平均发贴数为1条，前10%活跃用户发了90%的帖子。
- 转发(18)|评论(6) 2011-4-6 23:18
转发| 收藏| 评论 2011-4-6 23:20
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王煜全
：#社会网络研究前沿#哈佛商学院的MBA Bill Heil于2009年撰文指出，在Twitter中，虽然男性和女性粉同样多的人，但男性的粉丝比女性多15%；和一般社交网络不同，男性更活跃，男性粉男性的可能性是粉女性的两倍，女性粉男性的可能性比粉女性高25%；所有用户平均发贴数为1条，前10%活跃用户发了90%的帖子。
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今日
：//@OhMyMedia://@魏武挥://自我中心网络最著名的例证来自于一个叫“贝肯数”的概念，贝肯是一个不太出名、但演过很多影视剧的演员。和贝肯合作过的人贝肯数是一，而和贝肯数是一的人合作过的人贝肯数是二，以此类推。被列入互联网电影数据库的演员约有50万人，他们的平均贝肯数是2.946。
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@王煜全：#社会网络研究前沿#著名的圣达菲研究所的M. E. J. Newman教授于2001年提出了“自我中心的网络”的概念：1.在自我中心的网络中，我的朋友都是重要人物；2.从我出发，经过很少的联接就可以覆盖到很大的人群；3.以我为核心和以别人为核心覆盖到全体需要的联接数差别很小。在社交网络中，每个人都是中心。
- 转发(70)|评论(19) 2011-4-6 20:19
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王煜全
：#社会网络研究前沿#著名的圣达菲研究所的M. E. J. Newman教授于2001年提出了“自我中心的网络”的概念：1.在自我中心的网络中，我的朋友都是重要人物；2.从我出发，经过很少的联接就可以覆盖到很大的人群；3.以我为核心和以别人为核心覆盖到全体需要的联接数差别很小。在社交网络中，每个人都是中心。
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苏湘迅：圆...圈 //@凌代鸿://@邵宝麟:社交网络一开始只关注用户关系如今正在产生大量UGC。这使得为一个用户构建他的social & intrest profile 成为可能，其中价值是无限的。问题在于SNS平台有多大意愿将这部分价值交给第三方挖掘而自己专心做好平台的基础设施建设 @凌代鸿 @王煜全 @金错刀 @PandaEx
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@王煜全：#社会网络研究前沿#斯坦佛大学博士后Xiaolin Shi在密执根大学读博士时发表论文指出，在各个大社交网络中都存在着一张由重要节点组成的小网络，而且有以下特色：一、重要节点相互之间有很高的关联度，结成小网；二、从小网络能够比较精确地预测大网络的特性；三、重要节点更持久，新连接的增长更迅速。
- 转发(45)|评论(21) 2011-4-5 21:59
转发| 收藏| 评论 2011-4-6 09:15
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王煜全
：#社会网络研究前沿#密执根大学教授Lada A. Adamic等人对社交游戏的研究表明：被朋友邀请加入的游戏参与者粘性更高，更容易邀请他的朋友加入。邀请成功的关键不是撒大网，而是针对少数朋友持续发出邀请。邀请的成功率和邀请者的社会背景及社会网络属性关系不大。社交游戏的成功取决于强大的社交邀请功能
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Ylegendbookdae：参见Rivkin同学的article＂imitation of complex strategies"。
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@王煜全：#社会网络研究前沿#斯坦佛大学博士后Xiaolin Shi在密执根大学读博士时发表论文指出，在各个大社交网络中都存在着一张由重要节点组成的小网络，而且有以下特色：一、重要节点相互之间有很高的关联度，结成小网；二、从小网络能够比较精确地预测大网络的特性；三、重要节点更持久，新连接的增长更迅速。
- 转发(45)|评论(21) 2011-4-5 21:59
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